Если вы начнете интересоваться темой принятия решений, то наверняка вы столкнетесь с теоремой Байеса из теории вероятностей и с понятием “байесианское мышление”. Люди пишут, что эта теорема кардинально изменила то, как они думают.

При этом во всех статьях про теорему Байеса будет примерно одно и то же: формулы, примеры с медицинскими тестами и ложноположительными результатами, примеры расчета вероятностей. Возникает вопрос (у меня он в свое время тоже возник) — окей, это все очень интересно, но как это влияет на мое мышление, в чем заключается то самое кардинальное изменение? Когда мы принимаем решения, мы не вспоминаем формулы.

Теперь мне кажется я нашел для себя ответ и могу сформулировать, что же такое “думать по байесиански”. Как эта известная математическая формула транслируется в образ мышления.

I. Мы не можем утверждать, что что-то точно истинно или ложно. Любое убеждение имеет определенную вероятность правдивости.

Мы практически всегда принимаем решения и делаем выводы исходя из неполных данных. Наши убеждения это результат нашего опыта и наблюдений, в которых есть определенная доля случайности. Поэтому мы не можем быть на 100% уверены в правдивости своих убеждений.

Вместо этого полезно думать о них как о чем-то, что справедливо с какой-то вероятностью. Это вероятность может быть большая (“я убежден с очень-очень большой вероятностью, что гомеопатия не работает”) или небольшая (“я думаю, что мой друг А. на обижен, но не уверен точно - процентов на 70%”).

Такой образ мышления подчеркивает, что убеждения не являются чем-то конечным и незыблемым — они могут изменяться. Он определяет, что мы всегда принимаем решения и строим убеждения исходя из неполных данных — поэтому эти решения и убеждения подвержены когнитивным искажениям и могут быть не верны.

Наш мозг отлично умеет прикидывать вероятности, исходя из неполных данных. Для этого надо думать не в числах (это-то как раз мозгу не так привычно), а в терминах эмоций. Нужно спросить себя - насколько сильно вы удивитесь, если что-то произойдет или не произойдет. В зависимости от уровня удивления или его отсутствия можно оценить вероятность события, которую построил ваш мозг.

Например убеждение “гомеопатия не работает”. Я очень сильно удивлюсь, если окажется, что она работает. Значит я оцениваю вероятность этого убеждения как очень высокую. Другое убеждение: “я думаю, что мой друг А. на обижен”. Я не удивлюсь, если окажется, что А. не обижен на меня, а у него просто плохое настроение. Значит я оцениваю вероятность правдивости этого убеждения как достаточно низкую.

То есть, резюмируя, нет абсолютных убеждений, не надо думать в терминах “я верю” или “я не верю”. Есть те или иные вероятности правдивости убеждений, то есть “я думаю это более вероятно” или “я думаю это менее вероятно”. Мы неплохо умеем определять вероятности исходя из неполных данных, если думать о них не как о числах, а например в терминах “я бы удивился если”, “я бы не удивился если…” (это кстати тренируется).

(продолжение следует, вторая часть будет про свидетельства и их влияние на убеждения)